Senior Data Engineer Datenplattform (A)

Für unseren Kunden, eine renommierte Versicherung in Luzern, suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer für die Weiterentwicklung und den Betrieb einer modernen Datenplattform auf Databricks. In dieser Rolle entwickeln und betreiben Sie skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte, setzen Data-Vault-Modelle um und verantworten die Entwicklung von Transformationen und Qualitätssicherungen mit dbt Core. Dabei leisten Sie einen wichtigen Beitrag zu einem stabilen, skalierbaren und wirtschaftlichen Betrieb der Datenlösungen im Azure-Umfeld

BESCHÄFTIGUNGSGRAD

100%

ARBEITSORT

Luzern / Remote (nur aus der Schweiz)

STARTDATUM

29.11.2026

ENDDATUM

31.12.2027

REFERENZ

3996

TYP

Contracting

Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund der geltenden schweizerischen Gesetzgebung ausschliesslich Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern sowie Personen mit gültiger Arbeitserlaubnis berücksichtigen können. 

Eine Remote-Tätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich.

Aufgaben
  • Weiterentwicklung und Betrieb der Datenplattform auf Basis von Databricks
  • Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte
  • Umsetzung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach Data-Vault-2.0-Prinzipien
  • Entwicklung und Implementierung von Datentransformationen mit dbt Core
  • Sicherstellung und Weiterentwicklung der Datenqualität durch automatisierte Tests und Qualitätssicherungsmassnahmen
  • Optimierung der Performance, Stabilität und Wirtschaftlichkeit der Datenlösungen im Azure-Umfeld
  • Implementierung und Weiterentwicklung von CI/CD-Prozessen sowie automatisierten Tests
  • Analyse und Lösung komplexer technischer Herausforderungen im Data-Engineering-Umfeld
  • Zusammenarbeit in einem agilen Team sowie Abstimmung mit relevanten Stakeholdern
Anfoderungen
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
  • Mehrjährige praktische Erfahrung mit Databricks, SQL, Python sowie Apache Spark / PySpark
  • Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks
  • Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, einschliesslich historisierter und dimensionaler Datenmodelle
  • Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines
  • Kenntnisse in Git, CI/CD und automatisierten Testverfahren
  • Erfahrung mit Datenqualitätssicherung und technischer Dokumentation
  • Fundierte Kenntnisse im Azure-Umfeld und im Betrieb von Datenlösungen
  • Mehrjährige Erfahrung in einem Konzernumfeld
  • Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen; SAFe-Kenntnisse von Vorteil
  • Erfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil
  • Deutschkenntnisse auf Niveau C2
Soft Skills 
  • Hohe Eigenverantwortung sowie eine selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte eigenständig zu durchdringen
  • Hohe Lernbereitschaft und Offenheit gegenüber neuen Technologien, Methoden und fachlichen Anforderungen
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit im Team
  • Lösungsorientiertes Denken und pragmatisches Handeln
  • Flexibilität und Anpassungsfähigkeit bei wechselnden Anforderungen
  • Belastbarkeit und Ruhe auch unter Zeitdruck
  • Entscheidungsfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Entscheidungen fundiert und überzeugend zu vertreten
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Porträtfoto von Wan Hamed, Mitarbeiterin von Bosshard & Partner.
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Ihr Kontakt

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Wan Hamed

Senior Recruiting Managerin