DevOps Engineer (A) Data-Science-Plattform

Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund der geltenden schweizerischen Gesetzgebung ausschliesslich Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern sowie Personen mit gültiger Arbeitserlaubnis berücksichtigen können. 

Eine Remote-Tätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich.

Aufgaben

• Auf- und Ausbau der Data-Science-Plattform (Domino Data Lab) auf Microsoft Azure
• Umsetzung neuer Plattformanforderungen und Durchführung von Release Upgrades auf der Container-Plattform in der Azure Cloud
• Verantwortungsübernahme für bestimmte Aufgabengebiete, wie z. B Konzeption und Umsetzung der Authentication Flows zwischen Cloud – On Prem, die Anbindung von Datenbanken oder Erweiterung der Cloud Services für Data Science und BI Workloads
• Sicherstellung des Betriebs (DevOps) und der Einhaltung der Sicherheitsvorgaben der Data-Science-Plattform mit Nutzerverwaltung und Monitoring, sowie Umsetzung und Überwachung des Vulnerability Management der Plattform
• IT-Beratung der Fachbereiche rund um die Data-Science-Plattform und Datenanbindungen, Business Intelligence, Git-Integration und Scheduling
• Enges Zusammenarbeit mit den dezentralen Data Science Teams für die Koordination und Umsetzung von Anforderungen von Lösungen, Definition von Best-Practices, Sicherstellen des Datenschutzes, sowie Performance-Optimierungen
• Optimierung der Infrastruktur für die Anforderungen von KI-Workloads, einschliesslich hoher Verfügbarkeit und elastischer Skalierung zum Beispiel mittels Spark
• Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben
• Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Prometheus, Grafana), um die Stabilität und Effizienz der Plattform zu gewährleisten

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Cloud-Infrastrukturen und DevOps, insbesondere mit Microsoft Azure (PaaS, SaaS, IaaS), Azure PostgreSQL, Azure Datalake Storage, Azure Functions
• Praktische Kenntnisse mit Infrastruktur-as-Code mit Terraform, sowie Automatisierung von DevOps-Plattformen insbesondere CI/CD Pipelines
• Fundiertes Wissen über Microsoft Azure AI-Services, sowie Container-Technologien wie Docker und Kubernetes
• Erfahrung mit Datenbanken und SQL von Vorteil
• Ausgeprägte Kenntnisse im Bereich der IT-Security und modernen Authentisierungsverfahren in einem hybriden Setup (onPremises & Azure Cloud)
• Erfahrung in einer Schweizer Finanzinstitution im Cloud-Bereich von Vorteil

Soft Skills

• Teamplayer mit offenem Mindset, hoher Einsatzbereitschaft und Erfahrung in agilen Arbeitsweisen
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und die Fähigkeit, pragmatische Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln